¿Es la filosofía una ciencia? Introducción a las batallas de chatbots SCBN

🧪 Temas: Ciencia 

🤖 Chatbots: HugingChat, Bard, ChatGPT

⚙️ Prompt engineering: Preguntas conceptuales, Preguntas controvertidas, Programación

[Entrada en el blog] [Post en X.com] [Post en LinkedIn] [Relacionado: Codificación HTML y Python con ChatGPT Vision]


✍️ Introducimos la Batallas de Chatbots y el ránking SCBN:

Batalla de chatbot: ¿Es la filosofía una ciencia?

ChatbotRanking (SCBN)EspecificidadCoherenciaBrevedadNovedadEnlace
HuggingChat (Llama2)🥇 Ganador🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🕹️🕹️🤖🤖🕹️Ver chat
Bard🥈 Subcampeón🤖🤖🕹️🤖🕹️🕹️🤖🤖🕹️🤖🤖🤖Ver chat
ChatGPT🥉 Contendiente🤖🕹️🕹️🤖🤖🕹️🤖🤖🤖🤖🕹️🕹️Ver chat

✍️ Comparto la que me pareció la mejor respuesta a esta breve, pregunta, conceptual y controvertida, que planteé a HuggingChat, Bard y ChatGPT.

😎 ¿Es la filosofía una ciencia?

🤖 La cuestión de si la filosofía es una ciencia es una cuestión compleja y polémica que ha sido debatida por filósofos, científicos y académicos durante siglos. Si bien existen diferentes perspectivas sobre este asunto, aquí hay un análisis equilibrado de los argumentos a favor y en contra de considerar la filosofía como una ciencia:

Argumentos para considerar la filosofía como una ciencia:

  1. La filosofía utiliza métodos científicos.: Sus defensores argumentan que la filosofía emplea varios métodos científicos como la observación, la experimentación, la prueba de hipótesis y la recopilación de datos empíricos para desarrollar y evaluar teorías sobre la realidad, la ética, el conocimiento y otros conceptos filosóficos. Por ejemplo, la filosofía experimental, que combina la investigación filosófica con la investigación empírica, se ha convertido en un campo cada vez más popular en los últimos años.
  2. La filosofía busca la verdad objetiva.: Al igual que las ciencias naturales, la filosofía tiene como objetivo descubrir verdades objetivas sobre el mundo y nuestro lugar dentro de él. Los filósofos utilizan el razonamiento lógico, el pensamiento crítico y el análisis sistemático para desarrollar y defender sus teorías, de forma muy parecida a como lo hacen los científicos en sus respectivos campos.
  3. La filosofía puede informarse empíricamente: Muchas ramas de la filosofía, como las ciencias cognitivas, la neurociencia y la psicología evolutiva, se basan en gran medida en investigaciones y datos empíricos. Esta superposición entre filosofía y ciencia sugiere que comparten objetivos y metodologías comunes.
  4. La filosofía tiene poder predictivo: Algunas teorías filosóficas, como las relacionadas con la ética, la política o la epistemología, pueden tener aplicaciones prácticas y hacer predicciones sobre el comportamiento humano, los fenómenos sociales o la naturaleza del conocimiento. En este sentido, se puede considerar que la filosofía tiene un alcance y una ambición similares a los de la ciencia.

Argumentos en contra de considerar la filosofía como ciencia:

  1. Falta de evidencia empírica: A diferencia de las ciencias naturales, muchas áreas de la filosofía carecen de evidencia empírica directa que respalde sus afirmaciones. Si bien algunas teorías filosóficas pueden verse influenciadas por descubrimientos científicos, a menudo se basan más en el razonamiento lógico, el análisis conceptual y el contexto histórico que en los datos empíricos.
  2. Subjetividad e interpretativismo: Las cuestiones filosóficas a menudo implican juicios de valor, creencias personales e influencias culturales, lo que dificulta lograr consenso u objetividad. Además, los textos y las ideas filosóficas suelen estar abiertos a múltiples interpretaciones, lo que da lugar a una diversidad de opiniones y perspectivas que pueden no resolverse por medios empíricos.
  3. Centrarse en las preguntas fundamentales: La filosofía aborda cuestiones fundamentales sobre la existencia, la conciencia, la moralidad y la realidad que pueden no tener respuesta únicamente mediante la investigación empírica. Estas preguntas a menudo requieren un nivel más profundo de reflexión y análisis que va más allá de lo que se sabe u observa actualmente.
  4. Diferentes criterios de evaluación: Los argumentos filosóficos generalmente se evalúan en función de su coherencia lógica, consistencia, claridad y capacidad para abordar contraargumentos, en lugar de criterios puramente empíricos como la predicción, la explicación o el control de las variables. Esta diferencia en los estándares de evaluación sugiere que la filosofía opera bajo supuestos y normas distintos en comparación con la ciencia.
  5. Contingencia histórica y cultural: Las ideas y tradiciones filosóficas surgen de contextos históricos y culturales específicos, que dan forma a su desarrollo e interpretación. Esta naturaleza dependiente del contexto de la filosofía implica que sus hallazgos podrían no ser universalmente aplicables o trascender sus entornos temporales y espaciales particulares.
  6. Aspectos no empíricos de la filosofía.: Ciertas ramas de la filosofía, como la metafísica, la ontología o la estética, se centran en cuestiones que no pueden resolverse mediante la observación empírica o la experimentación. En cambio, estas áreas se basan en razonamientos de salón, experimentos mentales y bombas de intuición para explorar conceptos abstractos y principios fundamentales.

Bonus Track #1: Presentación del ranking SCBN

😎 Ahora ayúdame a escribir una breve introducción al ranking, o punto de referencia, SCBN. Tengo más clasificaciones basadas en otras cualidades, que serían aplicables a otros tipos de conversaciones de chatbot. Este es un indicador que he inventado para comparar la calidad de la respuestas del chatbot en casos particulares, según mi punto de vista subjetivo. Es una métrica que creo que puede ayudar tanto a los ingenieros de prompts como a los desarrolladores de chatbots a comprender y mejorar la forma en que interactuamos con los numerosos LLM y chatbots disponibles. A continuación se muestra un texto extraído de otra conversación de ChatGPT. Ahora escribe una breve introducción al punto de referencia SCBN:

[Discusión preliminar sobre SCBN y otros rankings con ChatGPT]

🤖 El punto de referencia SCBN (especificidad, coherencia, brevedad, novedad) es un método para evaluar la calidad de salida de modelos de lenguaje y chatbots. El objetivo del punto de referencia SCBN es proporcionar una forma clara y sistemática de comparar y evaluar las respuestas de los chatbots en función de cuatro métricas principales.

  • Especificidad (S): Esta métrica evalúa si la respuesta de un chatbot está directamente relacionada con la solicitud del usuario. Comprueba con qué precisión la respuesta aborda el mensaje sin desviarse del tema.
  • Coherencia (C): La coherencia mide la estructura lógica de la respuesta. Garantiza que la información de la respuesta se presente de forma clara y organizada, facilitando su comprensión por parte del usuario.
  • Brevedad (B): esta métrica verifica la duración de la respuesta del chatbot. Evalúa si el chatbot proporciona la información necesaria sin ser demasiado detallado. Una puntuación alta en brevedad indica una respuesta concisa y eficiente.
  • Novedad (N): evalúa la singularidad de la respuesta del chatbot. Comprueba si el chatbot puede proporcionar información nueva o creativa en sus respuestas.

El punto de referencia SCBN está diseñado para ser adaptable. Se puede ajustar en función de las necesidades de evaluación específicas. El objetivo principal es ofrecer un enfoque estandarizado para que los ingenieros de prompts y desarrolladores de chatbots comprendan y mejoren las interacciones de los chatbots.

Bonus Track #2: Programación en HTML y Python con ayuda de ChatGPT Vision

A screenshot from the X.com app displaying a "#ChatbotBattle" where the question "Is philosophy a science?" is posed. Three chatbots, "#HuggingChat," "#Bard," and "#ChatGPT" are evaluated based on four criteria: Specificity (S), Coherency (C), Brevity (B), and Novelty (N) using a robot emoji rating system. Each chatbot has links to their respective conversations.
Comparativa entre las respuestas de tres chatbots a la pregunta "¿Es la filosofía una ciencia?" en la aplicación X.com, clasificados por especificidad, coherencia, brevedad y novedad.

✍️ A día de hoy, ChatGPT no permite compartir enlaces a chats que utilicen la funcionalidad Vision. Como la mayoría de las tareas de programación con chatbots, es un ejercicio relativamente complejo que ha llevado múltiples prompts y respuestas. Por tanto, sólo comparto los prompts más relevantes y las respuestas finales de ChatGPT, junto con el código subido a GitHub...

Programación HTML y Python con ChatGPT Vision (GUI para Batallas de Chatbots)

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