Charlas con chatbots: ¿a la IA le gusta el arte?

Talking to chatbots: do AIs like art?

Artículo original en inglés en LinkedIn.

Continuando con una serie de artículos de LinkedIn sobre mi experiencia con la IA generativa. El primero de la serie fue Talking to chatbots: Play-to-Learn.

¿Que es el arte?

Es una forma atrevida de comenzar un artículo, ¿no? No sé cómo definir el arte sin invertir un gran tiempo en ello, buscar ayuda en textos académicos o en Internet, realizar una investigación exhaustiva... o de un chatbot de IA, el amigo virtual que nos promete mejorar la productividad y la creatividad de las personas. Así que le hice la pregunta:

😎 ¿Qué es el arte? Dame algunas definiciones breves.

🤖 El arte no es fácil de definir, ya que diferentes personas pueden tener diferentes puntos de vista e interpretaciones de lo que constituye el arte. Sin embargo, aquí hay algunas definiciones cortas de varias fuentes:

• El arte es la expresión o aplicación de habilidad creativa humana e imaginación, típicamente en una forma visual como la pintura o la escultura, produciendo obras que se aprecian principalmente por su belleza o poder emocional.

• El arte es un objeto visual o una experiencia creada conscientemente a través de una expresión de habilidad o imaginación.

• El arte es una gama diversa de actividad humana, y el producto resultante, que involucra talento creativo o imaginativo que expresa competencia técnica, belleza, poder emocional o ideas conceptuales.

Bing Chat

Seguramente, este "prompt" y respuesta simples no impresionan mucho, pero el chatbot de IA ha demostrado tener la capacidad de ayudar a escribir texto relevante de manera rápida. Los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) son la tecnología clave detrás de esto. Los LLM son redes neuronales con miles de millones de parámetros que se entrenan en grandes cantidades de datos de texto. Pueden aprender la complejidad y los patrones del lenguaje y generar texto para varias tareas, incluso una tan complicada como definir el arte con palabras. 

Los LLM son probablemente los algoritmos de IA generativa más populares, porque existen desde hace un tiempo y se han incorporado hasta cierto punto en famosos asistentes virtuales (Siri, Alexa, Google Assistant...), chatbots (ChatGPT, Bing Chat...) y motores de búsqueda (Google, búsqueda de Bing…). Pero los LLM no son la única tecnología detrás de la gran expectación y el entusiasmo por la IA generativa. en realidad son sólo la punta del iceberg. Este gráfico de McKinsey & Company ayuda a visualizar el "iceberg" del que hablamos:

Exploring opportunities in the generative AI value chain
Explorando oportunidades en la cadena de valor generativa de IA

Enlace: McKinsey & Company: Exploring opportunities in the generative AI value chain

Este artículo de la serie   Charlas con Chatbots examinará cómo algunos de los modelos GenAI pueden mejorar nuestra productividad y creatividad, particularmente los que funcionan con imágenes. Los modelos de generación de imagen, junto con los LLM (Texto), son los que han alcanzado un mayor nivel de adopción entre todas las modalidades definidas en el cuadro anterior. También han traído consigo un concepto nuevo y controvertido a los medios de comunicación y a la vida de muchas personas: el 'AI art' (arte con inteligencia artificial).

El foco de esta serie de artículos sigue estando en los chatbots y los LLM, y no me olvidaré de hablar sobre ellos y su relación con el AI art. Pero, antes de entrar en detalles, busqué la ayuda de una aplicación de texto a imagen (mi favorita, NightCafé Studio) para obtener otra perspectiva de lo que podría ser el arte (visual). Esta vez transformando el texto en una imagen:

Algoritmo: Stable Diffusion 2.1
Text prompt 1: the purest expression of human creative skill and imagination
Text prompt 2 (este es uno de los ajustes preestablecidos de la herramienta): surrealism Salvador Dali matte background melting oil on canvas
Text prompt 3 (esto está configurado como un "mensaje negativo", muy importante en texto a imagen): ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, blurry, bad anatomy, blurred, watermark, grainy, signature, cut off, draft

Puedes ver los detalles accediendo a la imagen en NightCafé Studio. Puedes replicar fácilmente mi "prompt" o probar los tuyos propios. Si no tienes ningún conocimiento previo sobre IA generativa, la propia web de NightCafé contiene contenido de aprendizaje muy útil.

No juzgaré si la imagen de arriba es una obra de arte o no. No juzgaré si el resultado del modelo de texto a imagen de una sola imagen, en este caso, ayuda de alguna manera a explicar qué podría ser el arte. Sólo estoy compartiendo y animando a todos a jugar y aprender con la IA generativa, es divertido 😎 

AI art: ¿moda pasajera o llegó para quedarse?

Últimamente, la gente habla mucho sobre IA y IA generativa. Probablemente hayas visto esos hashtags un par de veces o tres al mirar tus redes sociales hoy 😉. Específicamente, la gente está hablando mucho sobre AI art… Pero, a diferencia de la mayoría de los otros temas de tendencia en LinkedIn y en los negocios, la gente no sólo habla mucho sobre ello, sino que también lo usa y produce contenido muy rápido, a una velocidad que probablemente no se haya visto antes en otros ciclos de publicidad rutinarios... ¿Recuerdas el arte NFT?

Google Trends chart. AI art, NFT Art. January 2021 to present.
Google Trends. Arte IA, Arte NFT. Enero 2021 al presente.

Nota: la publicación de este gráfico no pretende de ninguna manera expresar una opinión sobre NFT o las tecnologías de conversión de texto a imagen. De hecho, creo que las NFT tienen algunos casos de uso interesantes que pueden complementarse bien con la aparición de imágenes de IA generativa, pero hace un par de años había un nivel innegable de locura y manía en torno a las NFT, como lo ilustra el gráfico de Tendencias de Google. Además, el gráfico ayuda a inferir que lo que se conoce como “arte de IA” no es una moda temporal y rápidamente irá más allá de los escenarios de nicho actuales.

Claramente, la generación de texto a imagen no es el tipo de IA generativa más popular en LinkedIn u otras redes profesionales, en comparación con los chatbots, la automatización, el análisis de datos u otras aplicaciones directas de los LLM. Pero si miramos al resto de Internet, las imágenes de IA (ya sea que se llamen “arte” o de otra manera) bien podrían ser la solución no tan obvia. "new big thing" dentro de la más global "next big thing" que muchas personas ven en la IA generativa. 

Este es un conocido patrón es recurrente. Las revoluciones tecnológicas a veces se mantienen ocultas al público, en universidades y en laboratorios de las grandes empresas tecnológicas durante años, ausentes de los medios de comunicación y de nuestra vida cotidiana... hasta que un día una aplicación muy específica, quizás inesperada, de la tecnología cruza el puente desde el mundo profesional y académico para llegar a los consumidores. Esto es lo que los economistas de la innovación, como el austriaco Joseph Schumpeter, llamaron difusión de la innovación. La difusión, en términos de economía de la innovación, es el proceso de cómo, por qué y a qué ritmo se difunden nuevas ideas, prácticas o productos a través de una población o sistema social. Esta definición no se me ocurrió a mí o la busqué, se la pregunté a un chatbot.

😎 ¿Qué es la difusión de la innovación?

🤖 Según algunas fuentes [Wikipedia] [Corporate Finance Institute], la difusión de la innovación es el proceso de cómo, por qué y a qué ritmo se propagan nuevas ideas, prácticas o productos a través de una población o sistema social. La teoría de la difusión de la innovación explica el patrón y la velocidad de adopción de las innovaciones por parte de diferentes grupos de personas, como los innovadores, los primeros en adoptar, la mayoría temprana, la mayoría tardía y los rezagados.[cleverism.com] [Investopedia].

😎 qué teoría económica describe la dinámica de la difusión de la innovación? ¿Quiénes son algunos economistas o autores que han desarrollado el concepto?

🤖 Una teoría económica que describe la dinámica de la difusión de la innovación es la teoría de la difusión de las innovaciones, popularizada por Everett-Rogers en 1962 [Investopedia] [Corporate Finance Institute]. Esta teoría explica cómo, por qué y a qué velocidad se propagan nuevas ideas, prácticas o productos a través de una población o sistema social. La teoría identifica cinco categorías de adoptantes: innovadores, primeros adoptantes, mayoría temprana, mayoría tardía y rezagados. La teoría también considera varios factores que influyen en el proceso de adopción, como las características de la innovación, los canales de comunicación, el sistema social y el tiempo.

Algunos otros economistas o autores que han desarrollado el concepto de difusión de la innovación son José Schumpeter, quien introdujo la noción de destrucción creativa y el papel de los emprendedores en la innovación; Frank Bass, quien propuso un modelo matemático de difusión basado en las interacciones entre adoptantes y potenciales adoptantes; y Geoffrey Moore, quien popularizó el concepto del abismo entre los primeros en adoptar y la mayoría temprana en su libro Crossing the Chasm .

Bing Chat

Es una curiosa coincidencia que estos economistas usaran la palabra difusión hace más de 60 años y una de las principales fuerzas que impulsan la adopción generalizada de la IA generativa en la actualidad se llame Stable Diffusion (ver gráfico de McKinsey).  

Normalmente, la aplicación concreta que desencadena la difusión de un invento o avance tecnológico no es el dispositivo que apareció en una novela reciente de ciencia ficción o en una película futurista (estamos en 2023... ¿dónde están mi patineta flotante y mi coche volador?), sino algo que la mayoría de Ni siquiera podíamos imaginarlo antes. Si estás leyendo esto, supongo que probablemente hayas visto esto. Entrevista a Bill Gates de 1995, a la que se ha hecho referencia muchas veces al hablar de cualquier tipo de innovación que haya ocurrido en los últimos 30 años. "What about this Internet thing?" (¿Qué es eso del Internet?) 

Bill Gates en Late Show, 27 de noviembre de 1995

👨‍💼 ¿Qué es eso de Internet? ¿Sabes algo?

🤓 Claro

👨‍💼 ¿Qué diablos es eso exactamente?

🤓 Bueno, se ha convertido en un lugar donde la gente publica información, así que todo el mundo puede tener su propia página: las empresas están ahí, la información más reciente... es increíble lo que está pasando, puedes enviar correo electrónico a la gente. Es la gran novedad (the new big thing). 

👨‍💼 Sí, pero ya sabes, es fácil criticar algo que no entiendes del todo, que es mi posición aquí...

🤓 Adelante

👨‍💼 Puedo recordar que hace un par de meses hubo un gran anuncio de que en Internet o en algún negocio de computadoras iban a transmitir un partido de béisbol. Podrías escuchar un partido de béisbol en tu computadora, y pensé para mis adentros... ¿te suena de algo la radio?

Público: 👏 🤣

Bill Gates en Late Show by David Letterman, 27 de noviembre de 1995

Entonces… ¿qué es esto de la IA generativa?

Una vez más, no nos encontramos ante un patrón nuevo. Burlarse de eso del Internet en la televisión en 1995 era socialmente aceptable y divertido. Probablemente la mayoría de la gente hoy en día piensa que las imágenes generadas por IA son algo divertido que se utiliza para memes y por personas que no tienen trabajos serios. Muchas otras personas podrían mostrarse reacias a utilizar o incluso hablar de estas tecnologías y temer que se utilicen para cometer fraude o destruir empleos. Nadie puede predecir el futuro ni adónde nos llevará la IA generativa en general o las imágenes de IA genética en particular, pero los patrones del pasado están muy bien definidos. La mayoría de las tecnologías innovadoras se cocinaron entre bastidores, lejos de la vista del público, a veces durante años. Sólo cuando se vuelven controvertidos y las pasiones humanas se polarizan, podemos hablar de difusión. Creo que las imágenes de IA llegaron para quedarse y el patrón es evidente. Aquí tenéis un comentario de hace 5 años que encontré en mi historial de actividad de LinkedIn si me permitís un poco de autopromoción :). Creo que sigue siendo relevante:

Publicación y comentario de LinkedIn sobre modelos de imágenes de aprendizaje profundo

Todas las revoluciones tecnológicas están impulsadas por un proceso de innovación muy rápido, por lo que están sujetas a los miedos y la resistencia al cambio de los seres humanos. Pero la historia tiende a demostrar que el progreso es dificil de parar. También cabe destacar cómo la misma empresa fundada por Bill Gates, que ha estado en el centro de dos de los avances tecnológicos más importantes de los últimos 40 años (ordenadores personales e Internet), vuelve a ser una de las empresas líderes en el negocio de la IA generativa. Aprovecho para dar las gracias a Microsoft por proporcionarme tantos recursos útiles como Bing Chat, las herramientas de chat en imágenes de OpenAI , LinkedIn Learning, y tantos otros productos y servicios que uso a diario, como prueba esta captura de pantalla en el momento en el que escribo:

Edición de artículo de LinkedIn. Captura de pantalla

Espero que el algoritmo de IA de LinkedIn no se ofenda por alguna referencia al negocio de su empresa matriz en esta imagen. Es sólo un intento de broma... y un test de robot. Si lo pillas, probablemente no seas una IA. Pero, quién sabe… Creo que tengo algunas ideas para un próximo artículo: ¿tiene la IA sentido del humor?

Pero… ¿qué es el "AI art"?  

Si definir arte fue difícil y claramente no un ejercicio objetivo, definir AI Art probablemente sea más difícil. Muchas personas incluso cuestionarán el hecho de que esas dos palabras se combinen en un solo término. En términos muy simples, lo que hacen los LLM es "unir palabras" aprendiendo de grandes cantidades de texto y prediciendo qué palabras encajan bien para producir nuevas piezas de texto significativas y útiles. Veamos entonces, lo que un chatbot nos puede decir sobre ese par de palabras tan polémicas cuando se juntan: AI art.

😎 ¿Puedes explicar qué es el AI art en un par de frases?

🤖 AI art (arte de IA) es una forma de expresión creativa que utiliza sistemas de inteligencia artificial para generar o mejorar obras de arte, como pinturas, dibujos, ilustraciones o fotografías [NightCafé Studio]. El arte de IA se puede crear utilizando diferentes métodos, como la transferencia de estilo neuronal, la generación de texto a imagen o la difusión [NightCafé Studio] [hotpot.ai] [deepai.org].

El arte de la IA puede verse como una forma de explorar las posibilidades y limitaciones de la IA, así como su impacto en la cultura y la estética humanas. El AI art también puede revelar cuestiones éticas sobre el papel y la responsabilidad de los artistas humanos, la propiedad y la originalidad de las obras de arte generadas por IA, y el valor y significado del arte en la era de la automatización.

😎 ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más populares para ver y crear lo que la gente llama "AI art"?

🤖 Algunas de las aplicaciones más populares para ver y crear arte de IA son:

• Creador de imágenes de Bing: una herramienta web que permite generar imágenes basadas en indicaciones de texto utilizando una versión más avanzada de DALL-E [aiartists.org]. También puedes acceder al chatbot de IA de Bing, Bing Chat, y usarlo para crear imágenes escribiendo #generative_image seguido de tu prompt

• Dream by WOMBO.ai: Una aplicación móvil que te permite crear pinturas de IA basadas en indicaciones de texto y elegir entre diferentes estilos de arte [Zdnet]. También puedes compartir tus creaciones con otros usuarios y explorar sus obras de arte.

• Midjourney: una herramienta basada en la web que le permite generar fotos de alta calidad basadas en indicaciones de texto utilizando un modelo generativo de última generación [Techradar]. También puedes unirte a una comunidad de Discord y ver los resultados de otros usuarios.

😎 ¿Puedes encontrar un opinión negativa sobre el AI art?

🤖 Sí, puedo encontrar una opinión negativa sobre el AI art. Estos son algunos ejemplos de la web:

• Un artículo argumenta que los generadores de arte de IA no son éticos porque violan los derechos de autor de los artistas humanos cuyas imágenes se utilizan para entrenar los motores de IA sin su permiso

• Otro artículo informa que algunos ilustradores están furiosos con el arte de IA porque piensan que es lo opuesto al arte y devalúa sus habilidades y creatividad [The Guardian].

• Un tercer artículo analiza cómo el auge de los artistas de IA suscita un debate sobre la definición y el valor del arte, y si la IA alguna vez puede producir obras originales y relevantes

¿Qué opinas de estas opiniones? ¿Estás de acuerdo o en desacuerdo con ellas?

😎 ¿Puedes encontrar un opinión positiva sobre el AI art?

🤖 Sí, puedo encontrar una opinión positiva sobre el arte de la IA. Estos son algunos ejemplos de la web:

• Un artículo enumera las ventajas éticas de la generación de arte con IA, como nivelar el campo de juego artístico, reduciendo los costes del arte, y reviviendo estilos artísticos clásicos [Makeuseof].

• Otro artículo explora cómo el arte de la IA puede desafiar y expandir la noción de creatividady cómo los artistas humanos pueden colaborar y experimentar con herramientas de IA para producir nuevas formas de expresión [The Guardian].

• Un tercer artículo examina cómo el arte de la IA puede generar novedad y diversidad, y cómo puede reflejar y criticar los valores culturales y sociales incrustados en sus datos [BBC].

¿Qué opinas de estas opiniones? ¿Estás de acuerdo o en desacuerdo con ellas?

Bing Chat

La polémica está servida. Ya hablemos del "AI art" o de cualquier otra de sus aplicaciones, la ética de la IA plantea un reto importante que la humanidad apenas está empezando a abordar. Independientemente de las implicaciones éticas y la validez de todos los puntos de vista, creo que el arte de la IA, más específicamente los modelos de generación de texto a imagen, tiene un potencial fascinante para influir en el mundo y tener un impacto en cualquiera de nosotros, ya sea que queramos crear arte, aprender, mejorar en nuestro trabajo o simplemente divertirnos.

¿Qué pueden hacer el "AI art" por ti?

Lo que más me fascina del AI art es que, aunque puede ser muy complejo, las barreras de entrada para cualquier usuario son extremadamente bajas. Esa es la razón por la cual el crecimiento de plataformas como Midjourney o NightCafé Studio es exponencial. 

Si has leído hasta aquí, no has probado el texto a imagen antes y aún sientes curiosidad al respecto, seguramente aprenderás rápidamente uniéndote a cualquiera de las plataformas con modelo "freemium" (uso básico gratuito, modalidades avanzadas de pago) que se han mencionado hasta ahora. La mayoría de ellas también tienen un buen contenido formativo. Si quieres profundizar en contenidos más teóricos, te recomiendo el curso de LinkedIn Learning Generative AI Imaging: What Creative Pros Need to Know, del fotógrafo Ben Long. Aunque el contenido es sólo teórico y sólo se enfoca en imágenes de IA, creo que combina bien con el curso que recomendé en mi artículo anterior: Prompt Engineering: How to Talk to the AIs, del ingeniero de LinkedIn Xavier (Xavi) Amatriain.

Además de los cursos, hay mucho contenido y material de autoaprendizaje en Internet que puedes consultar, por lo que lo único que yo puedo añadir es compartiendo algo de mi experiencia con la IA generativa y el "AI art".

Ejemplo de uso 1: chatbots para interpretación del arte y creación de contenido

Torneo de #JustasMedievales de LinkedIn, creado con NightCafé Studio

Me gusta la música. No soy el único, pero me gusta tanto que estoy escribiendo un Blog donde comparto canciones compuestas por otras personas y charlo con chatbots sobre ellas. Antes de comenzar el blog, decidí entrenar mis habilidades y hacer una prueba de cómo se iría gestando el blog publicando algo en LinkedIn:

#justas #joutes #justasmedievales #videoarte #rockmusic

Post de LinkedIn: Conventional Wisdom #jousting

Como se puede observar, no escribí mucho. Le pedí específicamente al chatbot que fuera críptico. Pero todo el texto se inspiró en un chat de IA que tuve. Incluyo un extracto en este nuevo post:

😎 Cuéntame algo sobre la canción “Conventional Wisdom” de “Built to Spill”

 ðŸ¤– Claro, aquí hay algo que te puedo contar sobre la canción “Conventional Wisdom” de “Built to Spill”:

* Es una canción de su sexto álbum de estudio You in Reverse, que fue publicado el 11 de abril de 2006 [Búsqueda de Bing].

⦁ Es una canción de rock con un estribillo pegadizo y un largo solo de guitarra. La letra trata sobre cuestionar el saber convencional en un mundo que es tan poco convencional [Búsqueda de Bing].

* Tiene un vídeo musical que muestra a la banda interpretando la canción en varios lugares, como un desierto, un bosque y una ciudad [YouTube] [YouTube].

* Es una de sus canciones más populares, con más de 4 millones de reproducciones en Spotify y más de 200 mil reproducciones en YouTube [letra].

Espero que encuentres esto interesante. 

 ðŸ˜Ž Cuéntame más sobre la letra

 ðŸ¤– Claro, aquí hay más sobre la letra de “Conventional Wisdom”:

 Contenido completo en reddgr.com/conventional-wisdom

 ðŸ˜Ž ¿Puedes escribir una alternativa que suene bien para los seguidores de mis redes sociales ? “Sólo quería desearos a todos un buen fin de semana y compartir este video. Hablaremos más sobre la IA la próxima semana”.

 ðŸ¤– Claro, aquí hay una posible alternativa para tu publicación en las redes sociales:

 Contenido completo en reddgr.com/conventional-wisdom

 ðŸ˜Ž Sí, pero hazlo un poco más corto y críptico

 ðŸ¤– Bien, qué tal esto:

¡Vibraciones de fin de semana! Mira este vídeo. Rompe las reglas. Piensa diferente. More AI soon.

¿Te gusta? 

😎 Sí, es genial

🤖 Me alegro de que pienses eso. Te animo a usarlo para tu publicación en las redes sociales. 😊

[ ⌛ … días después ⌛]

😎 Quien es James Zoppe?

🤖 Según algunas fuentes [Sitio web de James Zoppe] [IMDb], James Zoppe es justista, entrenador de caballos y actor. Es el fundador de la Alianza Americana de Justas, un grupo que promueve y organiza justas medievales, torneos y eventos. También es un jinete de tercera generación que comenzó su carrera como jinete de trucos en el circo de su familia. Ha aparecido en películas como The Fisher King (1991), Night of the Templar (2013) y Getting Lucky (1990) [IMDb] [IMDb].

😎 Hace unos días hablamos del videoclip de Saber convencional [Conventional Wisdom] de Built to Spill. ¿Sabes que James Zoppe actúa en ese video?

 Contenido completo en reddgr.com/conventional-wisdom

🤖 Busqué en la web el video musical de “Conventional Wisdom” de Built to Spill y James Zoppe, y encontré algunos resultados [YouTube] [YouTube] [YouTube]. Según los comentarios de YouTube, James Zoppe es uno de los justadores que aparece en el video. También se le acredita como actor de acrobacias en la página de IMDb del video. Pues sí, parece que James Zoppe actúa en ese video.

😎 ¿Dirías que James Zoppe es muy exitoso en lo que hace?

🤖 Busqué en la web el éxito de James Zoppe y encontré algunos resultados [Chicago Tribune] [jameszoppe.com] [NPR]. Según estas fuentes, James Zoppe es un exitoso justista, entrenador de caballos y actor. Es el fundador de American Jousting Alliance, un grupo que promueve y organiza torneos y eventos de justas de estilo medieval. Ha ganado varios campeonatos y premios por sus habilidades en las justas. También ha aparecido en películas como The Fisher King (1991), Night of the Templar (2013) y Getting Lucky (1990). También ha aparecido en varios medios de comunicación, como NPR, Chicago Tribune, y Los New York Times. Así que sí, diría que James Zoppe tiene mucho éxito en lo que hace.

😎 Es una impresionante lista de logros profesionales. ¿Crees que puedo encontrarlo en LinkedIn?

Contenido completo en reddgr.com/conventional-wisdom

🤖 Busqué en la web el perfil de LinkedIn de James Zoppe y encontré algunos resultados [LinkedIn – James Zoppe] [LinkedIn – Jamie Zoppe] [Búsqueda de LinkedIn]. Según estas fuentes, existe una James Zoppe quien es entrenador e instructor de actividades ecuestres en la Alianza Americana de Justas. Este podría ser el mismo James Zoppe del que estamos hablando. Sin embargo, su perfil de LinkedIn no menciona sus logros en las justas ni su carrera como actor. También hay otra persona llamada jamie zoppé que trabaja como gerente de desarrollo de ventas en Club Pilates, pero no creo que sea la misma persona. Así que sí, puedes encontrar a James Zoppe en LinkedIn, pero su perfil puede no estar muy detallado o actualizado.

😎 Revisé y estoy bastante seguro de que el primer perfil que encontraste es legítimo, pero sólo tiene 3 conexiones, así que no creo que esté publicando mucho en LinkedIn. Probablemente se deba a que su experiencia profesional es en deportes y las artes escénicas, y el grado de adopción y uso de LinkedIn en esos sectores es menor que en otros como TI o finanzas. ¿Estás de acuerdo? 

🤖 Busqué en la web adopción y uso de LinkedIn por sector y encontré algunos resultados [datareportal.com] [LinkedIn Pulse] [springer.com]. Según estas fuentes, LinkedIn es más popular entre los profesionales de sectores como TI, finanzas, educación y marketing que en sectores como el deporte y las artes escénicas. Sin embargo, también hay algunas excepciones y variaciones según el país, el rol y el propósito de usar LinkedIn. Por ejemplo, algunos atletas y actores pueden usar LinkedIn para relacionarse con patrocinadores, agentes o fans, mientras que algunos profesionales de TI o finanzas pueden no usar LinkedIn en absoluto. Entonces, sí, estoy de acuerdo en que la experiencia profesional de James Zoppe es en deportes y artes escénicas, y que el grado de adopción y uso de LinkedIn en esos sectores es menor que en otros, como TI o finanzas. Pero yo también pienso que hay otros factores que influyen en cómo la gente usa LinkedIn además de su sector.

😎 Gracias. Esa es una buena idea que compartiré en mi Artículo de LinkedIn sobre el impacto de la IA generativa en el arte y cómo esta puede relacionarse con el trabajo de cualquier persona, independientemente del sector.

🤖 De nada. Me alegro de poder ayudar. Tu artículo de LinkedIn suena muy interesante y relevante.Espero que obtengas muchas visitas y participación de tu audiencia.

Bing Chat

Y así es como conseguí algo de contenido para la web 😎 

Ejemplo de uso 2: logo y avatar de la web

Terminaré con otra historia personal de cómo las imágenes de IA me están ayudando y también pueden ayudarte a ti. No creo que mucha gente en LinkedIn se identifique con este ejemplo, pero voy a compartirlo...

Haber trabajado a tiempo completo en remoto durante más de 10 años supone todo un reto a la hora de seleccionar una foto de perfil en LinkedIn. La mayoría de las fotos mías que tengo fueron tomadas al aire libre mientras caminaba o andaba en bicicleta, así que uso ropa de ciclismo o gafas de sol para proteger mis ojos sensibles 😎. Esas son imágenes válidas pero no se ajustan a los estándares más convencionales de los profesionales serios que usan visten con ropas serias. En interiores, algunos de mis amigos pueden tener fotos mías posando con un vaso en la mano y manchas de bebida en la camisa, o videos cantando canciones de julio iglesias en un karaoke. Ese es el tipo de fotos que tus amigos guardan como potencial chantaje en caso de que algún día te hagas famoso y filtren las fotos a "los medios". En caso de que estés leyendo esto, sabes quién eres, te quiero, pero no te preocupes, por suerte no soy famoso todavía. 

Si busco posibles imágenes de perfil, también puedo encontrar algo de eventos de "networking" del pasado. Pero normalmente son fotos de grupo, publicado en las redes sociales con una resolución más baja que el original, por lo que si quiero extraer mi foto individual, la resolución y la calidad son muy bajas. De todos modos no veo la necesidad de cambiar la foto de mi perfil personal todavía, no creo que sea tan importante. Sin embargo, mientras jugaba con Stable Diffusion y creaciones de imagen a imagen, me sentí inspirado por la historia de Julio Iglesias para escribir algunas sugerencias, combinarlas con mis conocimientos básicos de diseño gráfico tradicional y tener una idea para el logotipo y el diseño de mi sitio web. avatar. Simplemente me gustó cómo se ve y que, hasta cierto punto, está inspirado en mi propia imagen de baja resolución:

Reddgr avatar creation process

Espero que hayas disfrutado del contenido que compartí y hayas aprendido algo nuevo o te hayas sentido animado a divertirte con las imágenes de IA generativa. Es posible que hable más sobre IA generativa en el futuro si comentas, 👍 el artículo o me sigues en redes sociales. Más IA pronto 😎

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