Imagen generada por IA inspirada en la serie "Vicios Ocultos". Andrew "Coop" Cooper se encuentra en el centro de una sala de baile, con los ojos cerrados y el rostro en alto, absorto en el momento mientras las luces de colores se difuminan tras él. Nick Brandes se ve al fondo, a la izquierda, y Barney Choi a la derecha. El texto superior dice: "Cuando papá te compró una tarjeta de 'queda libre de la cárcel', pero solo eres un meme de internet"."

Aunque el meme de "Jon Hamm bailando" está arrasando en internet, lo que más me impactó de la serie es su representación realista y totalmente normalizada de las fianzas con fines de lucro. Este sistema, genuinamente estadounidense, permite a los acusados de delitos "comprar" su libertad de una forma que es legalmente imposible y culturalmente condenable en la mayoría de los demás países.

Leer más →

Mi lado más pragmático me decía que la percepción pública sobre si el nombre Géminis es "malo" o si ChatGPT suena gracioso no es precisamente lo que quita el sueño a Sundar Pichai o Sam Altman. Entonces pensé que era una buena oportunidad para mostrar Nano Banana Pro de Google y GPT Image 1.5 de OpenAI, los últimos modelos de generación de imágenes de los gigantes de la IA, y sus notables y mejoradas capacidades para: – Generar imágenes muy realistas de figuras públicas realizando tareas cotidianas en entornos cotidianos. – Producir textos de marketing de alta calidad para prácticamente cualquier cosa imaginable.

Leer más →

Read.AI es una de las herramientas de productividad genAI de mayor crecimiento y más útiles que he probado este año. Desarrollada por una startup galardonada, ofrece transcripción automatizada de reuniones, resúmenes y análisis en tiempo real al integrarse directamente con las principales aplicaciones de videoconferencia, como Zoom, Teams y Google Meet. La plataforma cuenta con tecnología patentada que analiza las señales explícitas e implícitas de los participantes para obtener información más precisa sobre las reuniones. Además de transcripciones de alta calidad y paneles de control útiles, Read.AI lanzó recientemente "Search Copilot", un chatbot con agente que aprovecha la información de tus transcripciones y otras herramientas de productividad que puedas conectar, para que tus reuniones nunca se conviertan en una pila de actas que nadie lee ni se desvanezcan porque todos olvidaron lo que realmente se dijo.

Leer más →

Si eres un profesional y te consideras necesitado, no necesitas un trabajo. Necesitas el salario, además de cualquier otro beneficio material o inmaterial que el puesto te proporcione. Además, puede que desees un trabajo específico que te los ofrezca. Por cierto, hice algunas infografías con la generación de imágenes nativas de Gemini 2.0 Flash, la nueva herramienta favorita en el mundo de la IA general…

Leer más →

Talking to Chatbots es una plataforma donde comparto mis ideas y pensamientos con el mundo mediante conversaciones de chatbots e indicaciones de IA generativa. La composición y producción musical son probablemente mis casos de uso favoritos de IA generativa y una fuente inagotable de diversión. Si bien la mayoría de la música generada por modelos basados en transformadores inevitablemente produce una percepción de inexplicable "falta de alma", que subyace a gran parte del odio hacia la IA y al discurso creado en torno a la "basura de IA", al igual que ocurre con los textos extensos producidos por inferencia LLM, algunos disfrutamos del proceso de iteración y experimentación sin fin hasta encontrar algo que consideramos único y representativo de nuestras ideas y oficios creativos. Puedes encontrar mis creaciones musicales públicas en Suno y...

(In the Post-Truth World) I’m Cringe But I’m Free Leer más →

La publicación de hoy contiene un caso de uso práctico y sencillo para chatbots multimodales que he querido probar y mostrar aquí desde hace tiempo, pero aún demuestra que estamos lejos de esperar un "razonamiento" fiable de las herramientas LLM al incorporar incluso elementos visuales bastante rudimentarios, como gráficos de series temporales. Desafié a ChatGPT 4o (como comenté en una publicación anterior, o1 en la aplicación web todavía no admite la entrada de imágenes), Gemini y Claude a analizar un gráfico de área apilada que representa visualmente la evolución del patrimonio neto de una persona. Después de varios intentos y evidentes fallos de todos los modelos, comparto los mejores resultados que, como suele ocurrir en la mayoría de las batallas de SCBN publicadas en Talking to…

Leer más →

OpenAI acaba de lanzar sus modelos o1. o1 agrega un nuevo nivel de complejidad a la arquitectura tradicional de los LLM, una cadena de pensamiento (CoT) de cero disparos. Comparto mis primeras impresiones sobre o1 en el estilo característico de este sitio web: hablar con chatbots, obtener sus respuestas, publicar todo.

Leer más →

A continuación se muestra el cuaderno que presenté (con retraso) al concurso LMSYS – Chatbot Arena Human Preference Predictions en Kaggle. Este cuaderno aplica técnicas de PLN para clasificar texto con bibliotecas populares de Python como scikit-learn y TextBlob, y mis propias versiones optimizadas de Distilbert. El cuaderno presenta la primera versión estandarizada de las puntuaciones cuantitativas SCBN (Especificidad, Coherencia, Brevedad, Novedad) para evaluar el rendimiento de las respuestas de los chatbots. Además, presenté un nuevo punto de referencia para clasificar indicaciones llamado RQTL (Solicitud vs. Pregunta, Prueba vs. Aprendizaje), cuyo objetivo es refinar las predicciones de las elecciones humanas y contextualizar las puntuaciones SCBN según la intención inferida del usuario. Puede consultar todo el código, las anotaciones y los gráficos en el widget de Kaggle a continuación. Explore y ejecute el cuaderno…

Modelos predictivos sobre el LMSYS Chatbot Arena mediante métricas SCBN y RQTL Leer más →

Hablamos mucho de "artículos" y de la supuesta autenticidad de su contenido cuando leemos investigaciones académicas, en todos los campos, pero cuando tocamos el aprendizaje automático en particular. Irónicamente, el proceso que creó el medio para la difusión de la investigación científica en la era del papel físico no fue tan diferente del proceso que produce el "contenido" en la era gobernada por algoritmos de aprendizaje automático, ya sean clasificadores, motores de búsqueda o algoritmos generativos. : 'destrozar' textos al tokenizarlos y crear incrustaciones, descomponer piezas de arte visual en 'tensores' numéricos, una red neuronal artificial profunda que luego se 'difundirá' en imágenes que atraerán clics para este blog vergonzoso...

Leer más →

La búsqueda de información es la idea errónea por excelencia sobre la utilidad de los LLM o sobre cómo mejoran otras tecnologías existentes. En mi opinión, la búsqueda web es una forma más eficaz de encontrar información, simplemente porque los motores de búsqueda le dan al usuario lo que quiere más rápido y en un formato que se ajusta mucho mejor al propósito que una herramienta de chat: múltiples fuentes para explorar en una interfaz de usuario diseñada específicamente, que incluye opciones de filtro, ajustes de configuración, elementos listados, extractos, resultados tabulados, todo lo que se obtiene en esa herramienta de búsqueda web en particular… no el típico “Estoy aquí para ayudarte, profundicemos en las complejidades del panorama en constante evolución de X…” seguido de un párrafo largo y perfectamente redactado basado en un modelo probabilístico que normalmente se obtendría al…

Leer más →