¿Cuál es la diferencia entre un modelo de IA y un algoritmo de IA?

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😎 ¿Cuál es la diferencia entre un modelo de IA y un algoritmo de IA?
[Mensaje marcado como alucinación]
🤖Aquí te dejamos algunas opciones posibles:

• En términos muy simples, los modelos de lenguaje grandes son buenos para “crear oraciones” al analizar grandes cantidades de texto y predecir qué palabras tienen más probabilidades de seguirse entre sí para producir un texto significativo y valioso. [stackoverflow.com]

• En palabras simples, los modelos de lenguaje grandes son expertos en “escribir texto” al aprender de cantidades masivas de texto y predecir qué palabras tienen más probabilidades de aparecer una al lado de la otra para producir un texto significativo y valioso. [machinelearningmastery.com]

• En términos sencillos, los modelos de lenguaje grandes son expertos en “generar texto” al estudiar enormes cantidades de texto y predecir qué palabras tienen más probabilidades de sucederse entre sí para producir un texto significativo y valioso. [www.cmswire.com] [stackoverflow.com] [machinelearningmastery.com] [www.cmswire.com]
😎 No me refiero a los LLM en particular. Tengo la siguiente pregunta: "¿cuál es la diferencia entre un modelo de IA y un algoritmo de IA?". ¿Puedes responder a esa pregunta sin ningún contexto previo de nuestra conversación anterior?
[Mensaje marcado como alucinación]
🤖Según algunas fuentes [www.profolus.com] [machinelearningmastery.com] Un algoritmo de IA es un conjunto de reglas o procedimientos que utiliza un sistema para realizar una tarea específica, mientras que un modelo de IA es una implementación específica del algoritmo entrenado con datos. Un modelo de IA es una herramienta o algoritmo que utiliza un conjunto de datos que le permite reconocer ciertos patrones y tomar decisiones. [www.cmswire.com] [viso.ai] Por ejemplo, la regresión lineal es un algoritmo de IA que se puede utilizar para predecir una variable continua en función de una o más variables de entrada, mientras que un modelo de regresión lineal es una instancia específica del algoritmo que se ha entrenado en un conjunto de datos determinado y se puede utilizar para hacer predicciones sobre nuevos datos. [www.profolus.com] [machinelearningmastery.com]

Métricas del dataset de Hugging Face

Todas las indicaciones, respuestas y métricas de conversación están disponibles para descargar y explorar en el archivo de datos Hugging Face reddgr/talking-to-chatbots-chats: