Términos para errores en creaciones de texto a imagen como manos mal dibujadas

🤖 Esa es una pregunta interesante. No creo que exista un término ampliamente aceptado para los errores en las creaciones de texto a imagen, pero algunos candidatos posibles son:

• Artefactos: son distorsiones visuales o fallas que aparecen en la imagen generada, como bordes borrosos, pixelación, ruido o colores no coincidentes. Los artefactos pueden deberse a diversos factores, como baja resolución, datos insuficientes o una optimización deficiente. [arxiv.org]

• Inconsistencias: Son errores lógicos o semánticos que ocurren cuando la imagen generada no coincide con la descripción del texto, como partes faltantes, objetos erróneos o elementos contradictorios. Las inconsistencias pueden ser causadas por entradas de texto ambiguas o complejas, o por limitaciones de la comprensión del modelo. [deepai.org]

• Anomalías: son errores inusuales o inesperados que ocurren cuando la imagen generada contiene características extrañas o poco naturales, como extremidades adicionales, formas deformadas u objetos fusionados. Las anomalías pueden ser causadas por entradas de texto raras o novedosas, o por errores en el proceso de generación del modelo. [en.wikipedia.org]

Espero que esto te ayude. 😊 [arxiv.org] [deepai.org] [en.wikipedia.org]

Métricas del dataset de Hugging Face

Todos los prompts, respuestas y métricas de conversación están disponibles para descargar y explorar en el archivo de datos Hugging Face reddgr/talking-to-chatbots-chats: