scbn | Talking to Chatbots

Recursos de IA generativa Conjuntos de datos Conjunto de datos Hablando con chatbots. Más de 2800 conversaciones de chatbot: Hablando con chatbots chats desenvueltos. Más de 10 000 indicaciones de chatbot, con su inferencia LLM correspondiente, estadísticas detalladas y métricas: Conjunto de datos Categorización de indicaciones de chatbot NLI. Más de 1000 indicaciones LLM anotadas, de diversas fuentes del mundo real (lmsys/lmsys-chat-1m, reddgr/talking-to-chatbots-chats), adecuadas para tareas de implicación textual e inferencia de lenguaje natural (NLI). Encuentra todos los conjuntos de datos en mi página Hugging Face. Modelos Categorización de indicaciones de chatbot NLI. Una versión optimizada de BART que entrené localmente en el conjunto de datos reddgr/nli-chatbot-prompt-categorization. Un modelo ligero especializado en categorizar indicaciones de chatbot con inferencia de disparo cero. Lo uso para categorizar todas las conversaciones compartidas en Talking to Chatbots. Clasificadores de indicaciones de Solicitud vs. Pregunta (RQ) y Prueba vs. Aprendizaje (TL). Versiones optimizadas de DistilBERT entrenadas en...

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Internet está repleto de contenido generado con modelos de IA generativa, como los LLM que impulsan ChatGPT, Gemini, Claude y otros chatbots, y los modelos de difusión que generan imágenes o vídeos que imitan fotografías o estilos artísticos. Este tipo de contenido a veces puede ser útil, pero a menudo resulta repetitivo, spam y da vergüenza ajena. La idea de crear este sitio web surgió porque creo que los LLM y los modelos de IA generativa son excelentes herramientas para generar texto e imágenes, ya sea para vender productos o contar historias; sin embargo, la gente tiende a ocultar que los utiliza como parte de sus tareas creativas. Desde el auge de la IA a principios de la década de 2020, muchos sitios web y plataformas se han especializado en contenido generado por IA compartido por la comunidad…

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